一句话看懂

一款AI情绪光谱日记Web Demo，用户通过语音/文字/图片记录感受，AI自动识别24种细分情绪并生成四层可视化（今日光谱、本周热力、本月雷达、年度曲线），同时输出AI长文故事和年度回顾电影，帮助用户直观看见自己的情绪变化。

配图7
配图2

目标用户：18-30岁有内耗倾向、想自我成长但缺乏方法的城市青年。

配图3
配图8

功能亮点

  • AI情绪解析：输入文字/语音/图片，实时返回情绪标签、评分和总结
  • 今日情绪光谱：24段雷达轮展示当日主导情绪及强度排行
  • 多时间尺度可视化：本周热力图、本月雷达图、年度52周曲线
  • AI长文故事：基于记录自动生成带情绪标注的叙事文章
  • AI模式洞察：自动发现用户情绪模式（如周一焦虑、凌晨脆弱等）
  • 年度电影预览：6帧场景卡+AI文案，展示年度情绪短片
  • 30秒自动演示：一键自动播放所有模块，快速展示产品全貌
  • 零依赖单文件：32KB HTML，下载即用，无需部署
  • AI 情绪解析：输入一段话，AI 实时返回情绪标签 + 评分 + AI 总结（演示见下图 1）
  • 今日情绪光谱：24 段雷达轮 + 强度排行，可视化今日主导情绪（见下图 2）
配图6

需求 / 使用场景

  • 用户希望随手记录情绪，但不想面对空白输入框
  • 用户需要回顾过去情绪，但传统日记难以快速提取模式
  • 用户想了解自己情绪变化规律，但缺乏数据化工具
  • 用户希望获得情绪洞察和建议，但不想复杂分析
  • 用户需要轻量级工具，无需安装或注册即可使用
  • 用户期待情绪记录能自动生成有故事性的回顾
  • 是什么：拾光 · ShiGuang 是一款 AI 情绪光谱日记的 Web Demo（单文件 HTML 应用，零外部依赖），用 TRAE Work 全程开发完成。用户可以用语音/文字/图片随手记录当下感受，AI 自动识别 24 种细分情绪，把数据变成四层可视化：今日光谱（24 段情绪轮）、本周热力（7×24 网格）、本月雷达（8 维轮廓）、今年曲线（52 周走势），并自动生成 AI 长文故事和年度回顾电影。
  • 面向谁：18-30 岁的城市青年——尤其适合有内耗倾向、想自我成长但缺方法的年轻人。

痛点洞察

  • 现有日记App仅存储文字，无法可视化情绪变化
  • 空白输入框导致用户放弃记录
  • 回看旧日记时感到陌生，难以提取有用信息
  • 用户不清楚自己情绪波动的时间规律
  • 缺乏对情绪模式的自动分析和洞察
  • 传统日记无法提供年度或长期的情绪回顾
  • 不做移动端原生 App（web demo 覆盖所有平台，验证阶段足够）
  • 不做后端 + 账号系统（demo 阶段本地 sample data 即可，验证完 AI 解析流程后再说）
  • 全部使用零依赖 inline（Tailwind / 图表库都不要），保证 32KB 单文件可走
  • Demo 体验地址
配图1
配图4
配图5

可借鉴机会

  • 将情绪数据转化为可视化故事，提升用户粘性和分享欲
  • AI自动生成洞察卡，可扩展为个性化情绪建议服务
  • 零部署单文件模式适合快速验证和传播，降低获客成本
  • 情绪可视化可应用于心理健康、自我成长等垂直领域

来源信息