一句话看懂

一个本地优先的个人求职管理 Web App，将分散的 JD、岗位状态、跟进任务和面试记录整合为可跟进、可复盘、可导出的求职工作台。支持 JD 识别、岗位看板、面试复盘和数据分析，帮助求职者系统管理求职过程。

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目标用户：同时关注多个岗位，希望降低录入和跟进成本，并系统复盘求职过程的个人求职者。

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功能亮点

  • JD 识别：粘贴 JD 原文后本地规则自动提取公司、岗位、地点、薪资等字段，用户确认后保存
  • 多视图岗位管理：表格、看板和卡片三种视图，支持方向、阶段、优先级等筛选，看板拖动自动更新阶段并生成时间线
  • 面试复盘：按岗位记录面试问题、回答摘要、反馈与改进动作
  • 首页工作台：展示今日待办、求职漏斗和 A 级重点机会
  • 数据分析：聚合阶段、方向、渠道和高频能力要求，辅助决策
  • 数据导出：支持 JSON 备份恢复、CSV 清单和 Markdown 周报导出
  • 个人求职画像：自定义目标方向、技能、地点与薪资期望，生成个性化匹配建议
  • 隐私设计：数据默认保存在浏览器本地，JD 识别不依赖云端模型
  • 从 JD 到结构化岗位
  • 粘贴 JD 原文后，本地规则识别公司、岗位、地点、薪资、职责、要求和关键词；识别结果保留原文依据，并由用户确认后保存。
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需求 / 使用场景

  • 求职者需要同时管理多个岗位的 JD、投递状态和跟进任务，但信息分散在多个平台
  • 需要快速录入岗位信息，避免重复手动填写
  • 需要清晰了解每天应跟进哪些岗位，以及哪些岗位值得优先投入
  • 需要记录面试反馈并用于后续准备，形成闭环
  • 希望求职数据可迁移、可复盘，且默认不上传云端保障隐私
  • 是什么：JobPilot 是一个本地优先的个人求职管理 Web App。它把分散的 JD、岗位状态、跟进任务和面试记录整理成一个可跟进、可复盘、可导出的求职工作台。
  • 面向谁：同时关注多个岗位，希望降低录入和跟进成本，并系统复盘求职过程的个人求职者。

痛点洞察

  • 岗位 JD 基础信息需要重复录入，效率低
  • 岗位状态和下一步动作分散在招聘网站、聊天记录、表格和笔记中，容易漏跟进
  • 只记录结果，不记录阶段变化和判断依据，复盘困难
  • 面试反馈无法回流到下一次准备，每次面试都是孤立的
  • 求职信息涉及隐私，用户不希望默认上传到云端
  • 首版优先做粘贴 JD，而不是承诺自动读取所有招聘链接，因为登录、跨域和反爬会影响稳定性；
  • 匹配度拆成系统建议与人工判断，避免算法替用户做最终决策；
  • 首页优先展示今日待办和重点机会，而不是堆叠大量图表；
  • 数据默认保存在本地，并提供 JSON 备份恢复。
  • 这些取舍让 MVP 更聚焦，也使核心流程能够真正跑通。
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可借鉴机会

  • 将 JD 识别与本地规则结合，降低对云端模型的依赖，同时保证隐私和稳定性
  • 通过看板拖动自动生成时间线，让阶段变化可追溯，提升复盘效率
  • 首页优先展示今日待办和重点机会，而非堆叠图表，聚焦用户核心行动
  • 提供 JSON 备份恢复和多种导出格式，增强数据可迁移性，满足用户对数据自主权的需求

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